Hệ thống AI Gợi Ý Sản Phẩm

Khách hàng đang sử dụng hệ thống gợi ý sản phẩm thủ công dựa trên quy tắc cứng (rule-based), hoàn toàn không có khả năng cá nhân hóa theo từng người dùng. Đội ngũ vận hành phải cập nhật tay hàng tuần, gây mất nhiều nhân lực và thường bỏ lỡ xu hướng nhanh. Tỷ lệ click qua (CTR) của section gợi ý chỉ đạt 2.1%, thấp hơn nhiều so với mức trung bình ngành. Hệ thống cũ cũng không thể xử lý lượng truy cập đột biến trong các sự kiện sale lớn, thường xuyên bị timeout và gây gián đoạn trải nghiệm người dùng.

ANT Solutions thiết kế và triển khai hệ thống recommendation engine hai lớp: lớp offline training dùng mô hình Collaborative Filtering kết hợp Neural Network (PyTorch) được huấn luyện lại mỗi 6 giờ trên toàn bộ dữ liệu lịch sử; lớp online serving dùng FastAPI với Redis cache để phục vụ gợi ý trong dưới 20ms. Hệ thống được deploy trên AWS với auto-scaling, đảm bảo xử lý mọi đợt traffic đột biến. Thêm A/B testing framework để liên tục tối ưu mô hình dựa trên kết quả thực tế.